La herramienta pudo identificar pacientes con enfermedades de alto riesgo, que normalmente no son reconocidas por los diagnósticos tradicionales.
Utilizando inteligencia artificial, científicos de la Universidad de Columbia Británica han identificado un subgrupo distinto de cáncer de endometrio que pone a los pacientes en un riesgo mucho mayor de recurrencia de la enfermedad y muerte. Su descubrimiento podría mejorar los resultados del tratamiento al ayudar a identificar a aquellas personas con enfermedades de alto riesgo, que normalmente no son reconocidas por la patología tradicional y el diagnóstico molecular.
«El cáncer de endometrio es una enfermedad diversa, y algunas pacientes tienen más probabilidades de que su cáncer regrese que otras», explicó la Dra. Jessica McAlpine, profesora y catedrática Zhou Wei de Oncología Ginecológica en la Universidad de Columbia Británica, y científica quirúrgica de la Hospital Oncológico de Columbia Británica y Hospital General de Vancouver «otros». Otros… Es muy importante que se identifique a los pacientes con enfermedades de alto riesgo para que podamos intervenir y, con suerte, prevenir la recurrencia. Este enfoque basado en IA ayudará a garantizar que ningún paciente pierda la oportunidad de realizar intervenciones que podrían salvarle la vida.
Este estudio se basa en una investigación realizada por el Dr. McAlpine y sus colegas de la Iniciativa contra el Cáncer de Mujeres de la Columbia Británica. En 2013, descubrieron que el cáncer de endometrio se puede clasificar en cuatro subtipos según las características moleculares de las células cancerosas, y cada uno de ellos presenta un nivel de riesgo diferente. Luego desarrollaron una herramienta de diagnóstico molecular, llamada ProMiSE, que puede distinguir con precisión entre subtipos. Actualmente, ProMiSE se utiliza en toda la Columbia Británica y otras partes de Canadá, así como a nivel internacional, para tomar decisiones de tratamiento.
Sin embargo, el subtipo molecular más común, que comprende aproximadamente el 50% de todos los casos, es una categoría general de cánceres de endometrio sin características moleculares distintas. Para superar este problema, el Dr. McAlpine colaboró con el Dr. Ali Bashashati, profesor asistente de ingeniería biomédica, patología y medicina de laboratorio en la Universidad de Columbia Británica, para desarrollar un modelo de IA de aprendizaje profundo. El modelo fue entrenado para distinguir entre diferentes subtipos. Después de analizar 2.318 imágenes de tejido canceroso, se encontró un nuevo subgrupo que mostró tasas de supervivencia significativamente más bajas.
En el futuro, los investigadores ahora están investigando cómo integrar la herramienta en la práctica clínica con el diagnóstico molecular y patológico tradicional. La IA es rentable y fácil de implementar en todas las geografías, ya que analiza periódicamente imágenes recopiladas por patólogos, incluso en sitios más pequeños en áreas rurales y remotas. También puede permitir que los pacientes permanezcan en su comunidad para cirugías menos intensivas y garantizar que aquellos que necesitan tratamiento puedan ir a un centro más grande.
“Lo que realmente nos interesa es la oportunidad de lograr una mayor equidad y acceso a los servicios… A la IA no le importa si estás en un gran centro urbano o en una comunidad rural, simplemente será accesible, así que esperamos que esto realmente conducir a «cambiar la forma en que se diagnostica y trata el cáncer de endometrio en pacientes de todo el mundo».
Este estudio fue publicado en Comunicaciones de la naturaleza.
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